多證券機構看好AI Agent，第一線DYXnet如何以算網捕捉智能體新風口？
近期，多家券商發布研究看好AI Agent 發展前景。民生證券認為2025 年將是AI Agent 元年與軟體大革命起點，Agent 或是軟體價值重估重要催化劑；中信證券則稱2025 年有望成AI 應用落地元年，AI Agent 應用場景或迎快速爆發。
從技術演進與產業實務來看，此判斷具備堅實基礎。目前，大模型技術突破推動AI Agent 從概念走向規模化應用，其自主決策、任務拆解及跨系統協作能力顯著提升，已在智慧客服、企業流程自動化、個人化服務等場景展現出降本增效的顯著價值。隨著算力支撐強化與產業解決方案不斷成熟，AI Agent 正加速向千行百業滲透，一場圍繞軟體定義與產業重塑的變革浪潮或將洶湧而至。
隨著AI 大模型向AI Agent 進化，企業迎來複雜任務自動化處理與場景化決策執行效能的顯著提升。不過，這進化進程也對算網融合提出嚴苛挑戰。企業需深度整合運算、儲存、網路等多域資源，建構智慧算力調度體系，根據推理任務的負荷、優先順序等因素，靈活調配資源，才能為AI Agent 推理及複雜任務執行築牢堅實底座。
在近期由華為與中國IDC 圈聯合主辦的「2025 智算產業高峰會－ 算網融合與資料中心創新論壇」 上，世紀互聯高級副總裁/第一線總經理陳姵妏受邀出席，與華為共探算網融合生態發展方向。其間，第一線網路研發總經理張先國代表公司發表《新一代超互聯城市算力底座：建構AI 大模型訓推新引擎》主題演講，重點介紹了第一線算網融合創新成果AI 原生超互聯架構，以及依託此架構的未來新技術方向AI Agent自治域。
強網融合
承接全球化企業智算需求
活動現場，陳姵妏接受中國IDC 圈媒體獨家採訪，詳述第一線服務AI 化發展策略。記者圍繞企業數智化趨勢下，第一線算網融合佈局等問題展開提問。
（世紀互聯資深副總裁/第一線總經理陳姵妏）
陳姵妏表示，第一線緊密圍繞企業AI 需求與技術方向，實施「三步驟」佈局，分階段提升服務能力：從升級連接企業內部辦公與雲端生產環境的網路服務；到打造AI原生超互聯架構，推出AI智算服務；再到向AI Agent自治域升級，以銜接企業新需求、新模式。在這一進程中，第一線與華為等眾多領先夥伴的合作，協助第一線加速轉型升級，AI+雲端網安服務能力不斷增強。要點如下：
強網、聚算、聚智、聚數：當前，第一線正聯合生態夥伴開展強網、聚算、聚智、聚數，為打造AI智能體自治域奠定基礎。強網即透過資源與技術協同互補，建構AI原生超互聯架構，並升級SD-WAN、DCI等傳統網路服務能力。聚算-聚智-聚數即以AI原生超互聯架構為基石，融合算力（母公司世紀互聯AIDC、公有雲夥伴、邊緣雲、訓推一體機等），為承載企業私域大模型，提供私有算網底座支撐；整合智能（D eepSeek等AI大模型），適配企業個人化大模型應用需求，輸出客製化解決方案；匯聚資料（企業私有資料要素），專注企業發展需求，以AI-MaaS服務協助打造私有AI大模型。
建立「全域與全端」服務能力：基於AI原生超互聯架構形成的城市級算力資源協同網絡，第一線在算力整合與調度領域建構起差異化服務能力：透過多維度創新融合，形成涵蓋企業辦公側、算力側、應用側的全域服務鏈條，以及包含算力服務、網路安全系統、大尺寸的全端到站的結構向功能。這個立體化能力矩陣，為企業提供端到端的算力協同解決方案，夯實企業智慧轉型的底層支撐。
推動算網全球化：第一線將持續整合國內外AIDC及公有雲GPU算力資源，建構全球化算力融合體系，涵蓋國內外企業（含出海企業、在華外資企業）的數智應用場景佈局，形成多區域的算力資源池，精準匹配不同類型企業對算力資源的差異化需求。
創新探索
承載未來AI Agent協同交互
大會演講環節，張先國聚焦第一線AI 原生超互聯架構技術特點闡述，並說明未來技術探索方向。要點如下：
（第一線網路研發總經理張先國）
整合多項創新技術： AI原生超互聯架構以華為星河AI 廣域網路、Dynamo Planner、Smart Router、NIXL等技術為基礎，進一步優化網路架構，透過高速RDMA網路連接，建構城域範圍內的大規模分散式推理基礎設施，實現GPU伺服器（Worker節點）的水平擴展，建立城域範圍內的大規模分散式推理基礎設施，實現GPU伺服器（Worker節點）的水平擴展，完成不同算力最佳媒體與連接的分散式媒體。
探索建構AI Agent自治域：基於AI 原生超互聯架構，第一線正探索建構企業AI Agent自治域，整合MCP、A2A、去中心化尋址等技術與協定棧，打造自組織、合約化、Token-Based 交易互動體系。此體系支援建構安全私域空間、專屬記憶空間，訓練私域模型並建構私有AI Agent 與工作流程，推動多AI Agent協同互動。張先國進一步介紹稱，在企業內部營運層面，A2A+MCP模式下私域AI Agent間的協同合作，能打破資料與業務流程的孤島，實現跨部門、跨系統的高效協作，讓不同專長的私域AI Agent相互配合，精準快速地處理各類業務流程，如營運生產、銷售、供應供應等，極大地提升營運效率。
隨著AI Agent 加速滲透千行百業，算網融合作為其底層支撐的戰略價值愈發凸顯。第一線以AI 原生超互聯架構為支點，透過「三步驟走」 版面與全球化算力協同，正為企業智慧轉型建構更穩固的階梯。從技術整合到生態共建，其探索不僅指向當下算網需求的高效回應，更瞄準未來AI Agent 自治域的交互革命，有望成為推動AI 與實體經濟深度融合的重要引擎。
