【AI時代安全挑戰】 三大網絡安全架構升級策略　DYXnet第一線為企業打造堅實防線

AI 可能是前所未有最鋒利的雙面刃——一邊廂它大幅提升工作效率，重新定義工作流程，另一邊廂，由 AI 驅動的威脅亦如洪水猛獸，鑽進企業網絡的弱點及漏洞發動攻擊。DYXnet 第一線作為「雲網安 +AI」服務供應商，夥拍全球頂尖網絡安全解決方案供應商 Fortinet，提倡從網絡架構做好防守，配合「主動狩獵」與「智能防禦」雙管齊下，透過 Secure SD-WAN、ZTNA 及 WAF 打造堅實防線，結合 Recon 等 AI 驅動的偵測工具實現威脅預警，為企業建立全方位的網絡安全生態系統。

網絡安全監控三大策略　達到高效安全管理

隨著生成式 AI 技術普及，網絡犯罪的門檻大幅降低，攻擊數量與複雜度皆呈指數級增長，企業若未能及時升級防禦體系，不僅有機會面臨重大財務損失，更有可能危及品牌信譽。第一線的方案經理曾昭儒（Alfred）指出，現代企業面臨的最大挑戰在於分散式工作模式所帶來的管理難題——員工使用各類裝置及雲端服務工作，使網絡邊界變得模糊，攻擊面大增，令 IT 人員難以管理。傳統的安全控制措施已難以有效抵禦這類新型威脅，企業必須盡快進行網絡安全架構升級。就此，Alfred 建議以下三大策略，助企業達到高效的網絡安全管理：

策略一) 強化網絡底層防守　整合網絡與安全功能

現代網絡攻擊日益複雜，傳統防禦方式已不足以應對，企業需從網絡架構的底層著手，建構更嚴密的防護網。Alfred 指出，現代化網絡與安全整合方案的優勢在於毋需推翻現有架構，即可在既有基礎上實現安全升級，並通過集中化管理平台，強化企業的網絡安全態勢。這些方案包括 Secure SD-WAN、零信任網絡存取（ZTNA）及網頁應用服務防火牆（WAF）。

Secure SD-WAN 是將 SD-WAN 與安全功能整合的網絡技術，確保全球端點間的連接的安全性。至於 ZTNA，則是基於零信任安全原則的存取安全策略，透過持續驗證機制，嚴格控管每個存取請求，大幅降低內部橫向移動攻擊的風險，這種策略特別適合跨國企業或混合辦公環境，可有效防範勒索軟件、內部威脅及未經授權的存取行為。「DYXnet 的解決方案結合 SmartDNS 與 FortiGuard 服務，為企業提供靈活的 SD-WAN 策略，優化連接品質，同時維護數據安全與提升網絡韌性。而我們的 ZTNA 解決方案，通過 DYXnet 全球 PoP 覆蓋結合 SASE 以及 2FA / SSO 策略，實現零信任架構與多層身份認證，確保遠端工作和跨區協作的安全性和穩定性。」

此外，第一線的 WAF 解決方案，可在多平台上靈活部署，針對「OWASP Top 10」等常見漏洞，結合人工智能與大數據分析技術，提供全方位且迅速的防護措施。

策略二) 主動威脅狩獵　情報收集及漏洞掃描

生成式 AI 的濫用已催生出新型攻擊手法，從高度逼真的釣魚攻擊到以假亂真的深度偽造技術，令傳統防禦機難以招架。Alfred 強調，在現代網絡威脅環境中，企業需要採取主動防禦策略來應對日益複雜的攻擊手法，偵查監測（Recon）及漏洞管理策略，可幫助企業提前發現威脅並修補安全弱點。

「透過持續性的 Recon 與 SOC（安全運營中心）協作，企業能夠系統性地掃描網絡暴露面，及時識別過時的系統版本或錯誤配置。這套機制不僅能有效偵測潛在攻擊跡象、發出早期預警，更能全面掌握企業的攻擊面，持續監控暗網中的威脅情報，以及識別出可能被惡意仿冒的企業資產。」Alfred 解釋，藉由這種全方位的威脅偵測機制，企業得以在攻擊發生前獲取關鍵安全訊息，並預先部署相應的防禦措施。這種主動式防禦模式可顯著降低數據外洩風險，避免因網絡攻擊導致的業務中斷，從而提升企業的網絡安全防護水平。

策略三) AI對抗AI　簡化網絡安全運營

當 AI 技術被用於惡意攻擊時，海量警報與新型威脅往往讓 IT 管理人員疲於奔命，甚至出現威脅漏檢、響應延遲及人為失誤的情況。為解決這個困境，Alfred 認為企業可借助 AI 驅動的安全能力，以 AI 對抗 AI，他指出：「由 AI 驅動的網絡安全防護技術，為企業提供即時威脅情報，有效阻截新型及潛在攻擊，例如透過情境化風險評估系統，能精準判別威脅等級，優先處理關鍵風險，大幅降低誤報率。而智能演算法更能深入挖掘隱藏威脅，包括未經授權的 AI 使用行為，全面管控安全風險。」與此同時，自動化維運工具能即時執行政策更新與配置修正，簡化營運流程，大幅減輕 IT 人員的管理負擔之餘，亦提升企業整體網絡韌性。

AI本地化部署與AI安全

Alfred 特別提到，企業採用 AI 已是大勢所趨，但生成式 AI 的無管控使用也可能成為安全漏洞，令敏感資料外洩的風險大增，因此企業必須建立專門的防護機制，包括 LLM 數據洩漏防護與 API 安全網關，從基礎設施到應用層面實現全面保護。他補充：「此外，企業可考慮在本地進行 AI 部署，能夠有效保障數據隱私與運算效能，通過融合安全性和人工智能服務，構建一個既智能又負責任的安全環境。」