本月，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确多项阶段性目标：其中到 2027 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率需超过 70%；到 2030 年，我国人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%，智能经济成为经济发展重要增长极。此外，意见提出培育人工智能应用服务商，发展 “模型即服务”“智能体即服务” 模式，构建人工智能应用服务链。在此系列政策导向下，包括第一线 DYXnet 在内的企业正通过服务升级，响应各行业 AI 布局需求。

2025 年 8 月 27 日，由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）与中国信息通信研究院联合主办的 “2025 年算网融合产业发展大会” 在北京举行。会议聚焦算网融合趋势、智算网络技术等核心议题，中国科学院计算机网络信息中心、清华大学等产学研机构专家参会，共同探讨行业未来发展方向。其间，第一线 DYXnet 提出的算网创新方向 “AI 原生超互联架构”，凭借多 AI Agent 交互协同领域的探索，受到现场关注。

在大会 “企业私域基建与智能化升级” 相关讨论环节，第一线DYXnet网络研发总经理张先国就多智能体协同完成复杂任务及背后的连接需求展开阐述，并分享了企业基于自有 AI 基础设施构建 Agent 运维系统的探索成果与实践进展。他指出，多智能体协同的核心挑战在于解决连接的即时性、可靠性与安全性，这三项要素对私域基建的稳定运行具有关键意义。

张先国进一步说明，智能体并非孤立存在，完成复杂任务需多个智能体协同配合，过程中涉及子任务分解、上下文同步、私域数据库与内部知识库对接等环节，由此产生大量连接需求。这些连接的质量，直接影响私域基础设施能否与企业现有体系实现可靠对接，也是企业私域基建安全升级的重要影响因素。据介绍，第一线 DYXnet 依托 AI 原生超互联架构推进相关布局，具体措施包括迭代基础设施、搭建高速网络、整合多区域算力资源形成统一资源池，同时通过优化协议、构建智能运维平台提升运转效率，在保障数据安全的基础上，为多智能体高效运行提供支撑，助力企业业务智能化升级。

关于 Agent 运维系统，第一线 DYXnet 透露目前正推进基于自有 AI 基础设施的改造探索：以 MCP 构建基础网关，将机器评估、部署等运维基础能力转化为标准接口与工具集，为 Agent 调用提供支持；在实际运维场景中，Agent 承担两项核心任务，一是环境评估与部署优化，即评估模型部署环境、从现有机器中筛选适配设备并规划部署优化方案，二是监控数据整合，由单个 Agent 整合所有监控数据，替代传统人工巡检的监控数据查看模式；此外，运维人员可通过自然语言调用 Agent 及组合多 Agent，无需手动操作界面。截至目前，该系统已部署十几个不同功能的 Agent，分布于办公室区域、机房及存储区域附近，可实现多区域交互，相关探索旨在提升运维效率。

此次算网融合产业发展大会上，第一线 DYXnet 展示了其 AI MSP 服务的定位及多 Agent 协作算网架构的探索成果。从行业视角来看，这一实践既是企业对当前 “人工智能 +” 政策导向与行业需求的响应，也体现了其在算网融合领域的技术与服务探索方向。会上，第一线 DYXnet 不仅阐述了顶层战略布局，还分享了底层技术实践细节，为企业智能化升级提供了具体参考路径，同时也为算网融合产业发展提供了新的实践案例。

未来，随着第一线 DYXnet 在 AI 算网设施构建与多智能体协同领域的持续投入，其计划与多领域机构、合作伙伴共同推动行业智能经济增长，进一步参与算网融合产业高质量发展进程。